др Милан Павловић

Имејл: milan.pavlovic@akademijanis.edu.rs

Телефон: Понедељак 12:00 - 13:00

Термин консултација:

Катедра за индустријско и машинско инжењерство

Академска каријера

Избор у звање Вишег предавача 2022. године на Академији-техничко- васпитачких струковних студија  у Нишу.

Докторираo 2020. године на Машинском факултету у Нишу

Дипломираo 2011. године на Машинском факултету у Нишу.

 

Ужа стручна област

Примењена механика и машинске конструкције

Производно-информационе технологије

 

Студијски програми

Индустријско инжењерство (основне струковне студије) – ИНИ

Производно-информационе технологије (мастер струковне студије) – ПИТ

Управљање отпадом (мастер струковне студије) – УПО

 

Предмети на којима је наставник ангажован

Техничко цртање (основне студије)

Рачунарска графика (основне студије)

Развој производа (основне студије)

Интегрисани системи управљања (основне студије)

CAM системи (основне студије)

3Д моделирање производа (мастер студије)

Информационе технологије у производњи (мастер студије)

Рачунаром подржана производња (мастер студије)

Адитивне технологије (мастер студије)

Сензорски системи (мастер студије)

 

Уџбеници

Милош Ристић, Милан Павловић, Основе анализе животног циклуса производа, Академија техничко-васпитачких струковних студија Ниш, 2022.

Б. Милутиновић, С. Стошовић, М. Ристић, П. Ђекић, М. Павловић, Б. Цветановић, М. Николић, Моје компетенције, ISBN 978-86-81912-07-2, Академија техничко-васпитачких струковних студија – Одсек Ниш, 2020.

 

Пројекти

Истраживање и развој ветрогенератора високе енергетске ефикасности, ев. бр. ТР35005.

Развој производно-информационих компетенција студената  унапређењем наставних садржаја и опремањем лабораторије напредних технологија (ВТШ – ПИK).

Креирање одрживих иновација за унапређење конкурентности предузећа.

Симултано пројектовање иновираног производа за унапређење конкурентности предузећа.

Унапређење компетенција студената кроз развој Лабораторије за машине и материјале – Програм подршке образовања младих „Знање зна будућност 2020”.

Дигитализација лабораторија у функцији унапређења производно-информационих и предузетничких компетенција студената (ДИГЛАБ).

Унапређење лабораторије напредних технологија у циљу побољшања услова образовања студената.

530577-TEMPUS-1-2012-1-RS-TEMPUS-JPCR Improvement of product development studies in Serbia and Bosnia and Herzegovina.

561821-EPP-1-2015-1-RS-EPPKA2-CBHE-JP Waste management curricula development in partnership with public and private sector.

Laboratory capacity building for Industry 4.0.

 

Репрезентативне референце

Ćirić, I., Pavlović, M., Banić, M., Simonović, M., Nikolić, V.: “AI Powered Obstacle Distance Estimation for Onboard Autonomous Train Operation”, Tehnicki Vjesnik-Technical Gazzete , 29(2) (2022), pp. 611–619 (M 23).

Pavlović, M. G., Ćirić, I. T., Ristić-Durrant D. D., Nikolić, V. D., Simonović, M. B., Ćirić M. V., Banić, M. S.: “Advanced Thermal Camera Based System for Object Detection on Rail Tracks”, Thermal Science , 22(5) (2018), pp. S1551-S1561 (M 23).

Ćirić, I., Ivačko, N., Stojiljković, D., Lalić, S., Đekić, P., Pavlović, M., Pavlović, N.: “Development and Control of 3D Printed Soft Touch Robotic Manipulator”, Proceedings of the 12th International Conference on Information Society and Technology , (2022), Information Society of Serbia – ISOS, ISBN 978-86-85525-24-7.

Đekić, P., Milutinović, B., Ristić, M., Pavlović, M., Nikolić, M.: “Improvement of brake triangle through application of reverse engineering and rapid prototyping”, Proceedings of the 15th International Conference on Accomplishments in Mechanical and Industrial Engineering, (2021), pp. 81-88, Faculty of Mechanical Engineering University of Banja Luka.

Pavlović, M., Nikolić, V., Simonović, M., Mitrović, V., Ćirić, I.: “ Edge detection parameter optimization based on the genetic algorithm for rail track detection”, Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering, 17(3), (2019), pp. 333–344.

 

Активности

Истраживачки интерес: Пројектовање и производња помоћу рачунара, Савремене технологије израде производа, Интелигентни системи управљања и Машинска визија.

Укупан број цитатата: 65

Укупан број радова са SCI SSCI) листе: 3